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鄙人对楼主的困惑提出一点参考,权当抛砖引玉:
(1)首先所谓的尖峰肥尾是指相对正态分布而言的其它连续型随机变量的概率密度函数图形的特征;
(2)尖峰表现为其他连续型随机变量分布值在其期望值附近的情况较少,即分布在中间的较少,这就是尖峰的基本含义;分布落在中间的少了、自然落在期望值两端的情况较多,这就是肥尾。
至于随机变量自由度的真实含义以及自由度与随机变量概率密度函数图形峰、尾的关系证明要看很专业的数学和统计学原理方面书。