Motorola生命科学的insightful的分析技术 实际应用, 分析, 产品, 科学家, 半导体

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Motorola 生命科学选择了insightful的分析技术制造可靠的高质量基因生物芯片和数据挖掘。

高效执行的分析软件技术结合Motorola的6Sigma半导体生产工艺优化了生产过程。明显地提高了产品的敏感度，可重复性，微型化并提供了一个不断增长的客户满意水平。自从有了insightful的高级分析软件结合上从Motorola半导体工程经验中积累的独一无二的技术，产品的产量和质量大大地增加了。

Motorola生命科学(MLS)是Motorola Inc.的业务单位，它通过对基因的了解和实际应用开发健康护理产品。它开发的产品可以使科学家或专业的护理人员精确而迅速地分析DNA,RNA和活细胞中的蛋白质。Motorola正应用软件的核心能力生产高品质的半导体，进行信号处理，微型流体和嵌入系统。从而制造出生命科学研究，药物开发和临床诊断中的最好生物芯片。

生物芯片生产蕴藏巨大商机。行业专家预测到2010年生物芯片销售将达到50亿美元到100亿美元。行业分析专家预测，在接下来的几年，医生可以从一个识别卡中恢复人类的遗传组合并使用相关技术比较我们的遗传数据和包含在生物芯片中的遗传数据。得到更好的信息，我们可以潜在的重新定义治疗，消除疾病并且增加人类的寿命。

生物芯片是非常小的硅晶片，其中包含了上千种敏感探测器用来探测单个基因的活动。据估计人类基因组包含了30，000到40，000个不同的基因。Motorola的生物芯片目前包含了10，000个探针并且希望在明年初生产出包含20，000个探针的芯片。购买者也要求更快更精确的信息，从要求每快芯片增加越来越多的探针到要求诊断研究专业化的产品。创造更新更可靠的设计来满足市场要求越来越成为制造业的挑战。

健康护理专家正使用芯片识别、理解以及处置遗传疾病。例如研究人员可以通过对照一个正常的人的细胞挖掘大量由生物芯片提供的基因表达数据。Motorola的SNP芯片帮助研究人员和临床医生探测基因代码中微妙的变化，而这些基因代码是遗传疾病发生的原因。早期的检查帮助医生诊断，延缓甚至阻止病人病状发生。

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挑战

在Xianqun Wang 博士所领导的Motorola生命科学统计信息部的科学家，程序员和统计学家提供了专业分析技术用于生物芯片从设计到实际交付的整个制造过程。在Motorola中，专业工程师和计划人员者，材料管理组和研究人员全部依赖这个团队为他们提供精确的分析信息，做出重要决定，改进或设计新产品，提高产品质量。

Motorola生命科学家 Phillip Stafford .Sr博士说：“我们的健康护理顾客依靠我们的产品为他们提供可靠的、可再生信息从而自信地做出重要的决定。生物芯片工具被研究者用于早期的药物发现。他们识别基因目标从而开发有效的治疗。Insightful的稳健技术无疑对生产生物芯片具有决定意义，它提供了可用的可再生生物信息。”。

Stafford评价了许多竞争性的产品并最终选择了insightful的灵活而有力度的分析技术。Insightful不象其他竞争性的软件，它提供了更完善的解决方案，包括：

1．稳健、可靠、可伸缩的分析工具：能够在很小的硬件开销夏挖掘巨大的生物数据集，来可以优化设计和生产过程。

2．灵活性：使得快速高效地建模和新型芯片设计得原型开发

3．完整性：为分析、原型开发、数据可视化提供完善的环境，并把分析方法集成于Motorola的生产和研究架构下，从而达到信息共享和快速的统计分析。。

4．扩展性：-使用编程语言把先进的的统计解决方案与Oracle数据库和文件服务器无缝集成。

5．可视化：先进的可视化技术用于企业级的基于WEB的报表。-

6．简单的途径使用高级的统计分析工具。

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解决方案

为了把生物工程和严密的半导体设计生产工艺结合起来，MLS统计学家使用了大量的统计方法。众所周知，生物过程以一种可重现的形式度量是非常困难的，然而Motorola使用严密的、综合的分析方法来测量生物芯片设计生产中的变化性、敏感性和可重复性。Insightful技术为决策者提供了最好的信息使决策者能够迅速做出明智决定，从而快速地优化设计和生产过程，并始终处于竞争的领先地位。

Motorola生命科学研究实验室为统计学组提供了高质量的基因数据,他们能够检测每个芯片之间微小的差异。在竞争激烈的行业中，敏感度和可再生性轻微的变化就意味着是否能够抓住销售机会。“Motorola 6Sigma方法结合上insightful的分析专业知识促使我们优化质量，为客户设计出行业领先的生物芯片。它最重要的优点是使我们处于同行业公司的领先地位“。Stafford说。

Stafford依靠insightful分析解决方案得到了精确的结果。“我们的顾客为了做出重要的决策需要高质量、准确的信息。药物发现早期阶段，信息的缺乏使我们的客户增加了上百万的成本。我们的工作就是为客户提供生物芯片使他们能自信地用其中的信息。Insightful提供给我们提高质量所需的分析性专业技术”。Stafford说。

Insightful已经为领先的健康护理公司提供灵活、广泛的分析技术长达十多年之久。“insightful 的分析技术，直接的数据库连接，Java的扩展性帮助我们迅速为新产品设计进行原型开发。选择满足我们严格的产品质量和生产标准的最佳设计是关键。如果选择了错误的设计会浪费药剂公司数百万元，而且降低收益。

有了insightful技术，我们在几分钟之内就可以实现新设计的原型开发。它帮助我们提高生产力，使我们更加合理地使用我们的资源。在迅速变化的行业中，能够发现合适的设计并制造出新产品满足客户需求对取得竞争优势具有更重要的意义。以前我们要花好几天的时间写代码、分析新模型来构建类似的原型，但最后甚至不能保证设计是否会是成功的”。Stafford说

Motorola启用insightful的分析技术来改善并生产新产品。MLS的研究人员使用insightful的分析性技术建立并运行了预测型logistic回归模型，多元分析以及用于基因分析和连接映射的聚类函数。Insightful 用于基因表达的数据挖掘技术加上它举世无双的视觉展现工具允许决策者在企业内部交流精确的信息并完全的优化新奇芯片设计改善生产过程。

不象“黑盒子”技术，insightful分析技术提供了一个完善的程序环境允许Stafford对各类决策者进行分析规划。Insightful的分析技术允许Stafford作到以下事情：

1．简易迅速地得到新算法或分析方法。

2．通过ODBC/JDBC数据库连接实时地优化生产进程。

3．运用最小的硬件需求看到最大的数据集。

“过去，我们必须使用缺乏稳健性的软件进行质量控制开展科学应用，管理的多个软件包我们展开使用的非常有限。但现在我们只需用一个软件包就可以进行通体的维持并提升我们的生产力”。Stafford说。

insightful 技术提供Java和XML特性，这些特性方便Stafford利用数据库通道以及直接使用S语言连接外部的Java功能。Custom Graphlets（S+的一个特性）允许用户钻取数据点从而看到用来补充图形的文字表达的背景信息和其他数据。Stafford说，“我最喜欢的insightful的特性之一是与Java功能的集成。这无疑是生物科技软件的领先软件平台。Java Graphlets和网页集成给我们管理者有有关生产和设计问题直观快照，这对日常业务决策是非常重要的。应用内置的Java特性把分析集成到我们内部web架构中是非常直接的”。

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应用

实验设计

统计过程控制 能力分析

聚类分析

方差分析、稳健Logistic回归、多变量分析以及非参数方法

图形制作、Grahlets、JSP

UNIX平台上的JAVA功能

Motorola生命科学扩大与insightful公司的联盟

S-PLUS数据挖掘方案将分析进程速率提高了25%而且帮助我们生产出工业领先的高质量生物芯片。

Insightful 公司是一个企业软件解决方案的主要提供者。它所提供的软件解决方案主要是用来文本、映象传输、数值数据的研究和分析。今天Motorola生命科学宣布它将扩大S-PLUS分析软件平台。Motorola生命科学使用insightful软件挖掘生产数据为药物发现生产出更可靠的生物芯片。

Motorola生命科学在基因表达、SNP生物组合产品及服务有丰富的渠道。代码联系生物芯片系统是非常完善的平台包括高质量微型排列、试剂、指定仪表使用、反映装置、系统协议、分析软件及全套产品支持。这一平台成功的关键是高质量的数据挖掘和分析能力，以提高效率并保持竞争优势。Insightful分析工具提供集成、稳健、深入的统计分析平台用于挖掘制造过程QC数据并提供全线的产品比较。

“我们为生命科学业长期提供高质量、利刃般的分析软件和服务。我们很高兴Motorola生命科学对我们的分析产品持续抱有信心。”insightful公司的董事长兼CEO Shawn Javid 说。

S-PLUS的扩展使用为分析员提供更高质量更灵活的分析平台。六Sigma方法和insightful软件结合为我们节约了150，000美元并将客户响应率和重复率提高到99.5%。在我的部门中，我们将S-PLUS标准化使用，因为它提供了最好的分析性软件包。独一无二的Trellis图以及灵活的平台为我们生产客户可以放心使用的生物芯片提供工具。我们扩大使用许可证允许更多的分析人员可以访问这个异常重要的决策制定工具。Motorola生命科学的高级研究科学家Dr.Phillip Stafford说。Insightful将继续是我们的重要合作伙伴，它能满足我们更多更高的要求，为生产提供更迅速的信息”。