我不是老师,不过我想我可以回答你这个问题。的确normal distribution有也有不同的高低(当variance小的时候,就会更高),但是这个“peak”和kurtosis的peak不是一个概念。 kurtosis本身的含义就是“相对于normal distribution的peak程度”,所以是以normal distribution为标准,再来看是否peak更高(leptokurtic)。一个很简单的理解方法就是是否有fatter tail。如果你把几个不同的normal distribution放在一张图上,你会发现variance比较小得虽然更高,但是并没有fatter tail,2个mean相同,variance不同的normal distribution,在mean的一侧只有一个交点。而如果你去Notes 137页上面那个关于kurtosis的图看一下,如果是leptokurtic的话,在mean的一侧有2个交点,因此产生了一个fatter tail,因为这个fatter tail,才导致了更高的risk。 我的解释方法,没有涉及任何数学的部分,因此从科学的角度来说不是很严密,但是应该能够帮助你理解你的疑问。毕竟CFA对数学的要求很低,只要能理解leptokurtic比normal distribution有更高的risk就够了。希望我的回答对你有帮助
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