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[求助]CFA2级教材323页一句话

CFA2级教材323页第六行,关于F test的:the critical value of the F statistic is smaller than 1.87,but larger than 1.79.The value of the test statistic is 1.53.So we clearly cannot reject the null hypothesis that all of the coefficients jointly are equal to 0.即因为F统计量在两个关键值之间,所以我们不能拒绝相关系数为零的假设。我想因为F统计量在两者之间,应该拒绝为零的假设吧?

F是单尾检验 假设系数全为零 那么现在就表示不能拒绝原假设 也就是系数全为零了

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F检验是单尾检验 原假设是所有系数都为零 如果没有落在拒绝域即接受 也就是所以系数为零

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由于它的自由度是276,而表中没有对应的276自由度的数值,从表中可以查出120自由度的F关键值为1.87,自由度无限大的F关键值为1.79.由此可以推测,自由度为276的F关键值应该介于(1.79,1.87)之间,但一定是大于1.79的。根据F检验的decision rule,如果f(test)>f(critical),则拒绝原假设,否则接受原假设。在这个题目中,f(test)=1.53,明显小于1.79,也即是f(test)<f(critical),应此我们应该接受原假设。原假设为:b1=b2=b3=b4=0。因此我们应该接受为0的原假设。

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解释的很详细,明白了。谢谢。
另外我想问一下检验规则,有两种。1,b+-t(critical)*sigma。2,t(observe)>t(critical)
如果1与2等同的话。是不是t(observe)>t(critical)应该为t(observe)的平方>t(critical)的平方。即t(observe)>t(critical)或者小于另一个t(critical)。
两种使用范围是不是一样的?t(observe)>t(critical)是不是还要根据单尾双尾,正负值判定标准不同?请老师解释一下。
F(observe)>F(critical)的判断标准是不是和t一样?       谢谢

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