求高手解釋一下這句話 false, hypothesis, power, null, 而且

AnalystAlan

while the significance level of a test is the probability of rejecting the null hypothesis when it is true, the power of a test is the probability of correctly rejecting the null hypothesis when it is false.

這是CFAI的，我覺得這句話好拗口，不知道是什麽意思，而且這裡的power of a test又是什麽意思？
求高手指教一下

RMontgomery

看看教科书中假设检验的内容就知道了。不拗口，很明白：

一个假设检验的显著性水平，就是其原假设为真时被拒绝的概率（即否定了本来为真的原假设，这叫做假设检验的第一类错误）；而假设检验的势（power），则指我们正确地拒绝一个错误的原假设的概率。

redskins44

注：power 以前翻译为“势”，现在一般译为“功效”。

yodacaia

啊~感覺理順了，感激不盡