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标题: SPSS软件包在预测中的应用研究 [打印本页]

作者: spss_SAS 时间: 2005-11-1 22:04 标题: SPSS软件包在预测中的应用研究

SPSS软件包在预测中的应用研究
论文摘要: 本文介绍了SPSS软件包在市场预测中的具体应用。
论文内容:
　用ＳＰＳＳ分别以直线,二次曲线、指数曲线对其建立回归方程,并计算出各自的估计标准误。直线方程估计标准误ｓｔｄ.ｅｒｒｏｒ=4.0373二次曲线方程估计标准误ｓｔｄ.ｅｒｒｏｒ=3 3740指数曲线方程估计标准误ｓｔｄ.ｅｒｒｏｒ=0.4714分析结果表明:由于指数方程的估计标准误最小,使用指数曲线进行回归,测量误差最小,因此选择指数方程为回归预测模型。所以得出指数模型:
　　　Ｙ=ａ×(ｂ^ｘ)+ε
　其中Ｙ为消费价格指数环比增长率,Ｘ为现金支出环比增长率,ａ、ｂ是回归系数,ε是随机项。
　　应用ＳＰＳＳ得拟合方程为:
　　　　 ∧　　　　　　　
　　　　Ｙ=2.0302×(1.0510^Ｘ) 　　
　　运用ＳＰＳＳ对模型进行检验。Ｆ=17.530,Ｆα=4.84,Ｆ>Ｆα。Ｔｂ=2.711,Ｔα/2=1.796,
　　运用ＳＰＳＳ分别以直线,二次曲线,指数曲线对其建立回归方程,并计算出各自的估计标准误。具体计算方法同上。
直线方程估计标准误ｓｔｄ.ｅｒｒｏｒ=5.3463
二次曲线方程估计标准误ｓｔｄ.ｅｒｒｏｒ=5.6212
指数曲线方程估计标准误ｓｔｄ.ｅｒｒｏｒ=0.5408
　　分析结果表明:由于直线方程的标准误最小,使用直线进行回归,测量误差最小,因此选择直线方程为趋势预测模型。
　　所以得出直线模型:Ｙ=ａ×(ｂ^ｘ)+ε
　　其中Ｙ为消费价格指数环比增长率,Ｘ为固定资产投资环比增长率,ａ、ｂ是回归系数,ε是随机项。
　　应用ＳＰＳＳ得拟合方程为:
　　　∧
　　　　Ｙ=4.0295×1.0309^Ｘ
　　运用ＳＰＳＳ对模型进行检验。Ｆ=11.658,Ｆα=4.96,Ｆ>Ｆα。Ｔｂ=3.704,Ｔα/2=1.812,Ｔｂ>Ｔα/2。模型通过检验(α=0.05)。因此可以用这一指数模型对消费价格指数进行预测。
　　为预测1999年的消费价格指数,首先要用1985-1997年固定资产投资预测出1998年的固定资产投资环比增长率。由于固定资产投资时间数列逐期增长量差别很大,但二期增长量大致相同,表现为(Ｘ3-Ｘ2)-(Ｘ2-Ｘ1)≈(Ｘ4-Ｘ3)-(Ｘ3-Ｘ2)≈……≈(Ｘ13-Ｘ12)-(Ｘ12-Ｘ11),所以,可以用二次抛物线趋势模型进行预测。
　　模型为:
　　　　∧
　　　　ｘｔ=ａ+ｂｔ+ｃ(ｔ^2)
　　应用ＳＰＳＳ得出抛物线方程:ｘｔ=3984.0629-978.8625ｔ+210.6480ｔ^2
　　1998年固定资产投资为:ｘ14=3984.0629-978.8625×14+210.6480×142=31566.9959(亿元)
　　所以1998年固定资产投资环比增长率:
　　Ｘ=(31566 9959-25318 0000)/25318 0×100%=24.68%
　　此时,可用1998年固定资产投资环比增长率的预测值对1999年消费价格指数环比增长率进行预测。
　　1999年价格指数的增长值=4.0295×1.0309ｘ=4.0295×1.030924 68=8.5396
　　根据估计的1998年固定资产投资环比增长率预测值预测的1999年消费价格指数环比增长率为8.5%左右。1998年固定资产投资增长速度较快,绝对量也偏大,导致由1999年消费价格指数增长过快。由于预测出的1999年消费价格将大幅增长,而1998年的固定资产投资已不可变更,所以要在1999年通过紧缩的货币政策和紧缩的财政政策等宏观手段来平抑消费价格,消除因消费价格上升而带来的消极影响。
　　综上所述,四种因素对消费价格指数的影响作用大小不同,但都与其有或多或少的相关关系,它们的波动会使消费价格指数产生波动。按各因素对消费价格指数的影响大小排序,首先是现金支出,其次是工资总额,接下来是固定资产投资,影响最小的是国内生产总值。得出以上结论,是有其现实意义的。它不但可以根据与其相关的因素预测消费价格水平,还可以根据宏观经济的需要通过对这些可控因素进行调节,从而达到对市场经济下的消费价格水平进行宏观调控的目的。

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