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你的component經過rotated後(檢視Rotated Component Matrix)會把你的許多Items依照 eigenvalue值去為你組(聚)合成幾個關鍵factors

這些factors各別會包含幾個items(questions of questionnaire)

也就是說這幾個factors (dimensions)架構成你的construct

這些factors你必須要依其內容特性為其命名,而此命名必須能具有代表行

譬如說:

有三個問題被聚合在一個factor下

而這三個問題分別是:

我寧願花錢買手機也不願借用

我看到好的東西我會想要永有

我希望我能得到更多的東西

 

依照上面假設問題內容

你的factor可以取名為[佔有慾]....

 

希望這樣解釋對你有幫助

 

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補充一下

你的construct有幾個就做幾個factor analysis

譬如說:

你共有60個問卷題目

其中來自兩個constructs

每個construct個自有26和34個問題

你就要做兩次factor analysis

各自找出這兩個不同construct的隱藏factors

當你分析rotated之後找出找出construct 1 包含了兩個factors; construct 2包含了3個factors

這樣你才能找到真正的factors

除非60個題目全部都是測量同一個construct

否則不可全部一起做factor analysis

 

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