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发表于 2013-8-12 14:40
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1.AR model需要特别注意他的定义: an autoregresive model, a time series regressed on its own past values, represents this relationship effectively. 在AR(1)中,就可以理解为自变量X(t)对于他自己过去的值X(t-1)的回归,X(t)和X(t-1)之间是有关系的。在一般的一元回归模型中,我们都是写为Y=a+bX+residual,自变量的个数是1,自由度是n-1,这里我们就可以简单的记忆为有两个自变量,所以自由度是n-2. 2.可以看一下原版书P425,下面的标注21,在检验残差项的序列相关性的时候,对于季度的没有调整的数据,我们是经常计算同一年中观察次数相同的个数的自相关性的,这里是季度的数据,所以,autocorrelation of residual的个数也是4. |
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