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[教材、Notes、资料] [求助]L2 教材 Quant 337页18题(SEE&R-Square)【已解决】

Suppose you have delete several observations that had small residual values. If you re-estimate the regression using this reduced sample, what would happen to "standard error of estimates(SEE)" and “R-Square"?
答案指出:删除了observation that had small residual value后,会degrade strength of regression. 所以导致SEE上升,R-Square下降。请问为什么??我理解的答案意思是当删除了那些小residual的observation后,就只剩下一些大observation了,所以regression的解释程度就差了。请问答案是这个思路么??谢谢!!

[此贴子已经被作者于2011-5-9 3:28:03编辑过]

我觉得就是这样的,剩下了residual大的observation

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用数学的角度想一下也想的通的

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孤舟, 能不能解释一下用数学的角度怎么想啊?是跟N有关么?

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 就是你想的那样,很简单不要想得太复杂

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那就这么理解了!谢谢大家!

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