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[CFA Level 3] 请教三级的Resampled efficient frontier?

看NOTES上这块没看懂 到底Resampled efficient frontier是怎么形成的??

 

根据我的理解,efficient frontier只有一条,但是线上的每个点可以由不同的资产配置来组成,但结果是同样的收益和风险,从而形成线上的同一个点。(NOTES原文:there can be many different combinations(by varing the wheights) of a given set of assets that will yeiad the same expected return and standard deviation )

 

一个点可以由不同的组合形成,再把同一资产在不同组合中的权重平均下就形成了Resampled efficient frontier

也就是说CURVE 这条线本身不会有任何变动,只是组成线的点中的权重变了。

 

但后面又一句话让我迷惑了:each new different frontier generated in this way will be exactly on top of all the others.    什么情况?

 

请指教!!   码字真累啊~   呵呵

我的理解,这里ON TOP OF的意思让你纠结了。

这里不是ON THE TOP OF,所以应该不过是每一个EFFICIENT FRONTIER都是紧挨着的。没什么意思。

你明白前一半就可以了。

 

另外你提了这个问题我特意去看了下教材。

我的理解:RESAMPLED EFFICIENT FRONTIER不只一条,可能有好几条(按照EXPECTED RETURN排序)。RESAMPLED EFFICIENT FRONTIER就是先确定一个EXPECTED RETURN,然后AVERAGE THE WEIGHTS OF EACH ASSETS IN EACH PORTFOLIO.

 

 

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efficient froniter 是只有一条,但是可以由不同的combination of assets组成。on the top of ...其实就是不同的combination of assets行成了同一个efficient frontier,既然是同一个,就会重合在一起,所以on the top of others...

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NOTES确实没提有好几条,但是教材说了确实有好几条,如果我没理解错的话。

不过我觉得也没必要在这个纠缠。重要是弄清楚他的优势和缺点。

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恩  谢谢二位 ~~~

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 到底是怎么构建的,有人能说一下步骤吗?

 

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重新抽样有效边界法Resampled efficient frontier
Richard Michaud和Robert Michaud针对市场信息的不确定性特点提出了重新抽样有效边界法(Resampled efficient frontier)并申请了专利,本质上,这是一种蒙特卡罗模拟方法。我们通过一个简单的例子来理解这种方法:
在均值—方差法中,由于假设预期是确定的,所以预期收益率向量只有一个,而在重新抽样有效边界法Resampled efficient frontier中,假设对未来的预期是不稳定的,所以我们假设预期收益率向量不再是一个,而是可以改变很多次(预期方差—协方差向量矩阵也可以相应改变,此处省略):
 
在每种情景下,按照风险(组合方差)最小化要求求解方程,最后得到一个有效边界的集(而不是一个有效边界),而被集覆盖的部分都是有效区域,落在这个区域的投资组合都是有效投资组合。
从上述分析过程易知,重新抽样有效边界法的优点为:
认识到有效边界的构建是基于预期,估计误差难以避免,所以运用模拟方法确定了一个有效区域而不是一个有效边界。
由于重新抽样有效边界法确定的是一个区域,本期确定的有效组合在下期仍然有效的概率较大,这样调整组合的频率较小。
重新抽样有效边界法的缺点为:
在有效投资区域,同样收益率水平上的两个不同组合的资产组成权重可能差异很大。
如果数据历史不够长,利用重新抽样有效边界法进行模拟的情景数量有限。

此外,每作一次resampling,它得到的EF,由于没有包含所有的资产,因此都不如classic EF有效,因此在点会偏向于落在classic EF右边。

 

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我觉得因为efficient frontier是根据历史数据算出的

抽的样本不一样,得到的efficient frontier也不一样

多抽两组,觉得会准确一点吗

再把抽的这些组平均一下

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我也迷惑中。

上面楼主引用的好像是干润的话,但是我也发现和教材不一样,教材写的是,有好几条线,然后把同样顺序的权重按照资产平均,就得到了一条线,不是一个区域。

反正我很糊涂的。

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    鄙人看过教材后觉得7楼考友的解释大体上是对的。所谓的RESAMPLING METHOD本质上也是一种SIMULATION ,只不过其随机抽取的是历史的回报数据,而不是计算机产生的随机数,这种模拟法又叫“自举”bootstrapping。一次完整的模拟过程大致是:在每次进行历史数据抽样后,先按照MVO法则得到有效组合。这样会有很多个有效组合。再按照有效组合的预期收益率对有效组合进行排序,把预期收益率相同的有效组合编为一组,取单个资产在这组有效组合中的权重的算术平均值为新的权重,这样会得到一个新的加权有效组合,再计算这个新组合的预期收益率和方差,得到均值——方差坐标轴上的一个点。重复第二部,直到处理完所有的相同预期收益率对应的有效组合分组为止。最后把上述所有的均值——方差坐标轴上的点连接起来,就是RESAMPLED EFFICIENT FORNTIER 。

     以上是个人的理解,供参考。

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