[学习资料]spss学习笔记(转载) 回归分析, 学习, 相关性, 资料, 统计

bluestar12

Spss及统计笔记
一、 预备知识
1、 变量类型
2、 缺失值
3、 统计方法
4、 假设检验
二、 spss分析
1、 卡方分析（定类变量是否存在某种关联性）
2、 相关分析（研究变量间联系的密切程度）
3、 方差分析（重要的定性分析方法）
4、 回归分析（研究某变量对另一变量的影响强度，重要的定量分析方法）
5、 因子分析（研究变量的相关性）
6、 聚类/集群分析（研究样本/变量的相似性）
7、 Compare Means过程

一、 预备知识
1、 变量类型
定类变量（又称分类变量/离散变量）：仅仅代表不同类事物，例如性别
定序变量：代表按照事物某特性排序下的分类，例如教育程度，态度量度
定距/定比变量：变量的值之间可以比较大小，两个值的差有实际意义。
其中，定距/定比变量的区别，定距变量＝0，不表示“没有”，定比变量＝0，表示“没有”，在spss中，没有太大的区别。
2、 缺失值
10％以下，可接受范围
替代模式：
1样本统计量（各类平均值）替代
2统计模型计算出的值替代
3删除整个个案
4仅在相应分析中作必要的删除，将有缺失值的个案保留（exlude case pairwise）
3、 统计方法
一个变量：frequency频数、descriptive众数、中位数、均值、标准差
两个变量：卡方分析（x2 /crosstabs），研究分类变量间是否存在关联性的常用方法
单因素方差分析（one way anova，F检验）
简单相关分析（pwarson相关系数r值）
一元线性回归分析（regression / linear）
多个变量：判别分析、聚类分析、因子分析、多元线性回归
注：1、频数/百分比中，有效百分比（valid percent）指频数对有效个案数（所谓有效个案数，即样本量减去缺失个案数）的比例。
2、Sig 显著度p值：显著性水平一般是0.05，也有取0.01的
4、 假设检验
假设检验包括参数检验（定量），其中包括单样本及双样本（独立样本、配对样本）检验；
非参数检验（非定量），好像是针对不服从正态分布的变量，，同样有单样本、双样本检验。

simonfromr

什么啊,怎么什么内容都没有啊.

cfa001

支持楼主！！

dj_active

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storm-zone

dingyixia

lucienne

我以前有一本笔记给我学弟给弄丢了。是最简便的菜单的使用方法。唉。

nile

太简略了吧?

KILL19990

不利用

xnn1208

从现在起开始学习，谢谢您的帮助。

carol_hh

好东西，收藏！