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线性回归中,如果error是negative serial correlation,是不是会导致t值低估?

书本说法,如果error是positive serial correlation,造成error variance偏小,t值高估。
那么,如果error是negative serial correlation,是不是会导致t值低估,从而导致TYPE II error(原假设为错误情况下,检验为真)?

木有人回答啊?

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异方差和自相关应该都会导致标准误低估,从而导致t值被高估,从而导致原假设被拒绝的可能性增加。

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