gtygty303

SEE = 根号下[SSE/(n-k-1)]
SEE: standard error of estimate
SSE: sum of square error(?)，就是真实值减去估算值然后平方在求和。

MSE：mean sum of error
MSE = SSE/(n-k-1)，而前面说了SEE与SSE的关系：SEE^2 = SSE/(n-k-1)
所以有
SEE = MSE ^0.5


应该就这样了。