15.14.2.3 结果显示
下图为气相色谱仪采用硅胶采样管测定苯胺的稳定性研究图。该图显示：测定值围绕加入值作小幅度（<6%）的波动。测定前期，测定值高于实际加入值；测定后期，测定值低于实际加入值。最佳测定时间为样品加入后3～5分钟内。
第十五节 时间序列图
15.15.1 主要功能
调用Graphs菜单的Time Series过程，可绘制时间序列图。时间序列是指按时间顺序排列的随机变量的一组实测值。分析时间序列图，可以从运动的角度认识事物的本质，如几个时间序列之间的差别、一个较长时间序列的周期性，或对未来的情况进行预测。
15.15.2 实例操作
[例15-15]连续4周（每周5个工作日）测定某无菌操作室空气中的细菌含量（×103/M3），资料如下，试绘制时间序列图，看是否存在周期性变动趋势。
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时间 |
第一周 |
第二周 |
第三周 |
第四周 |
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第1天
第2天
第3天
第4天
第5天 |
3.7
4.0
11.5
7.5
3.8 |
3.0
6.6
12.7
5.9
2.0 |
4.4
4.9
10.8
5.6
4.1 |
3.2
4.8
10.9
5.8
6.0 |
15.15.2.1 数据准备
激活数据管理窗口，定义变量名为DATA，然后按时间顺序从第一周第1天起将观察数据依次输入。
15.15.2.2 操作步骤
在Graphs菜单的Time Series项中，含两个过程：
Autocorrelations：自相关时间序列图，自相关指相关值来自一组时间序列中前一时间序列与其后序列的对应各观测值的相关；
Cross-correlations：交叉相关时间序列图，交互相关指相关值来自某一时间序列变量与相邻另一个或一些时间序列变量的对应各观测值的相关。
本例只有一个随机变量，故选用Autocorrelations过程。在弹出的Autocorrelations对话框（图15.20）中，选左侧变量列表中的data点击Ø钮使之进入Variable框。在Display栏选 Autocorrelations项，要求仅绘制自动相关的时间序列图。点击Options...钮，弹出 Autocorrelations:Options对话框，在Maximum Number of Lags处输入5，表示时间序列阶段为每5天一个周期，点击Continue钮返回Autocorrelations对话框，再点击OK钮即完成。
图15.20 时间序列图定义对话框
15.15.2.3 结果显示
在时间序列图中，用户可根据相关系数的大小来判断序列模型的变动趋势。一般地说，相关系数为0或为<0，则前后序列或相邻序列的变动趋势保持原状；当最大的正相关系数出现在最后一个时点之前的任一时点时，表明趋势变动，完整地说是后面的或相邻变量的序列较前面的或相邻前面变量的序列延迟，前面的或相邻前面变量的序列超前的时点即在最大正相关系数所在的时点。
如本例，系统按用户指向，一个时间序列为5个时点段，下图显示最大正相关系数位于最后一个时点，故表明前后时间序列稳定，即具有周期性。
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发表于 2006-7-4 22:26
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efine Custom Interval对话框（图15.16），在Definition栏的Interval width处输入1，要求按每岁一组的方式作图；在Range栏的Minimum处输入0，在Maximum处输入65，要求横轴从0岁开始至65岁止。点击Continue钮返回Interval Axis对话框，再点击OK钮即可。
