关于HANDBOOK假设检验中TYPE I&II ERRO 的困惑 increase, decrease, 检验, error, 的

homie

在第六版HANDBOOK中关于假设检验两种类型错误的描述里（第66页），有一句话： for a given test，increasing the significance level will decrease the probability of a type 1 error but increase the probability of  a type 2 error .这句话我一直觉得有些矛盾，应该是 显著性水平增加， type 1 error 的概率也增加吧？

请各位大侠不吝赐教解惑，在此感谢！

wake2000

因为significance level=prob. of making a type 1 error 我觉得你是对的

krause2

significance level=prob, of making type I error, 如果显著性水平增加的话，打个比方，就是你的sig.level从5%降到1%，不然咋叫更加显著更加精确呢？所以你现在的P(type I error)就降到了1%，所以是降低，书上这句话不矛盾

BelalM

BTW，significance level 5% =95% confidence level，在1 tail test的时候，1%=99% confidence.. 希望能帮助你理解

dreampak

b才对，a是type ii error 的定义

Iginla2011

handbook给出的答案是a，如果b正确的话，那么d也应该正确，所以我看了很久都没有弄明白是怎么回事。但是我认为你的解释应该是正确的。

bchadwick

sorry我看反了，书上选a是对的，significance level减小，e.g.5%--->1%, P(type I error) 也就减小了，这就是a答案的意思。B和D都是错的，BD反过来才对，P(TYPE I ERROR) DECREASE, P(TYPE II ERROR) INCREASE

Sunshine4ever

sorry 我看错了，significance level 减小的话，e.g. 5%---->1% ,p(type I error) 应该也减小，5%--->1%, A答案是对的。 B和D反了，P(TYPE I ERROR)减小的话，P(TYPE II ERROR)应该变大。