协方差分析
定义：协方差分析是将那些很难控制的因素作为协变量。在排除协变量影响的条件下,分析控制变量对观察变量的影响,从而更加准确地对控制变量进行评价。
无论是单因素方差分析还是多因素方差分析，它们都有一些人为可以控制的控变量。在实际问题中，有些随机因素是很难人为控制的，但它们又会对结果产生显著的影响。如果忽略这些因素的影响，则有可能得到不正确的结论。
例如，研究某种药物对病症的治疗效果，如果仅仅分析药物本身的作用，而不考虑不同的身体条件（如体质的不同等），那么很可能得不到结论或者得到的结论会不正确。
再如，研究三种不同的教学方法的教学效果的好坏。检查教学效果是通过学生考试成绩来反映的，而学生现在考试成绩是受到他们自身基础知识的影响，在考虑的时候必须排除这种影响。
为了更加准确地研究控制变量不同水平对结果的影响，应该尽量排除其它因素对分析结果的影响。例如上面的例子中，应该尽可能地排除患者的体质、病情本身的严重性等因素的影响。
利用协方差分析就可以完成这样的功能。协方差将那些很难控制的随机变量作为协变量，在分析中将其排除，然后再分析控制变量对观察变量的影响，从而实现对控制变量效果的准确的评价。
协方差分析要求协变量应是连续数值型，多个协变量间互相独立，且与控制变量之间也没有交互影响。 | 
发表于 2005-11-19 19:20
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